How It Works
3 分钟完成量化策略研发
FiClaw 策略工厂的 AI Native 全自动流程——从一句话想法到完整回测报告，无需手动编码。
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描述策略想法
用自然语言输入策略逻辑，例如「基于20日动量因子的月度轮动策略，选沪深300中动量最强的20只」。
⏱ 10 秒2
AI 生成策略 Spec
AI 自动将想法转化为结构化的策略规格说明，包含因子定义、选股规则、调仓频率、风控约束等。
⏱ 15-30 秒3
因子评估与筛选
自动评估因子的 IC、IR 等有效性指标，剔除无效因子，确保策略建立在有效信号之上。
⏱ 20-40 秒4
代码自动生成
基于 Spec 生成完整的 Python 策略代码，包含数据预处理、信号计算、组合构建和风控逻辑。
⏱ 15-30 秒5
真实数据回测
提交 QuantAPI 进行真实 A 股历史数据回测，输出 Sharpe、年化收益、最大回撤、胜率等指标。
⏱ 30-60 秒6
诊断与自动迭代
不达标时自动诊断根因（过拟合、因子衰减、仓位集中等），修改代码重新回测，最多 5 轮。
⏱ 按需7
参数优化
自动提取策略参数，生成搜索空间进行网格优化，Walk-forward 检验确保稳健性。
⏱ 1-2 分钟8
生成研究报告
输出完整的策略研究报告，包含绩效指标、风险分析、参数敏感性和改进建议。
⏱ 10 秒