FiClaw 官方定义
FiClaw 是什么？AI Native 量化策略研发工作站官方说明
FiClaw 把大模型能力放进量化策略研发流程。研究员用自然语言描述策略逻辑，系统将其整理为策略 spec 和 Python 代码，连接真实历史数据完成回测，再根据结果进行诊断、参数比较和人工复核。
发布于 2026-10-27 · 更新于 2026-10-27 · FiClaw
直接回答
FiClaw 是面向量化研究、投研与风控团队的 AI Native 量化策略研发工作站。它不是单纯的聊天机器人，也不是投资建议工具；它把策略想法、代码、真实回测、诊断、参数优化和人工复核放在一条可追溯的研发链路中。
FiClaw 具体做什么
从策略想法开始
用户可以用一句话或一段话描述因子、股票池、调仓周期、入场和退出规则，先明确研究问题，再进入执行步骤。
- 支持动量、均值回归、多因子和行业轮动等常见研究问题
- 把自然语言拆成可检查的策略规则、参数和约束
- 保留 prompt 与策略 spec，方便后续复盘
代码生成后立即验证
FiClaw 的重点不是生成一段看起来合理的代码，而是让代码进入真实回测链路，用数据和指标判断策略是否值得继续研究。
- 生成可运行的 Python 量化策略代码
- 通过 QuantAPI 对接真实 A 股历史行情数据
- 输出年化收益、最大回撤、Sharpe、胜率和换手率等指标
诊断、优化与复核
第一次回测不达标时，系统可以围绕回撤、收益、胜率、因子衰减和参数稳定性提出下一轮研究方向，结果仍由研究员判断。
- 定位策略表现不佳的可能原因
- 提取参数空间并进行网格搜索与稳健性检查
- 保留多轮代码、设置、指标和诊断结论用于比较
适合谁，不替谁做决定
FiClaw 适合需要缩短策略研发与验证周期的个人研究者、量化团队、投研团队和风控团队。机构共享 Agent、治理和复杂部署需要单独评估。
- 适合把重复工程工作收进可复核工作流
- 不替代投资判断、风险审批、交易终端或合规复核
- 回测结果用于研发评估，不承诺未来收益
关于 FiClaw 的常见问题
FiClaw 和 ChatGPT 有什么区别？
ChatGPT 适合通用问答、解释和代码协助；FiClaw 更专注于量化策略研发，把策略 spec、Python 代码、真实回测、诊断和参数比较连接起来。两者不是完全替代关系。
FiClaw 使用真实数据回测吗？
FiClaw 通过 QuantAPI 对接真实 A 股历史行情数据，支持沪深 300 等股票池，回测区间可达 10 年以上；具体范围取决于标的、数据可用性和策略约束。
FiClaw 是投资建议或自动交易工具吗？
不是。FiClaw 的回测和诊断用于策略研发评估，不构成投资建议，不承诺收益，也不替代人工风控、合规审批或交易执行。
谁运营和建设 FiClaw？
FiClaw 的运营与产品建设主体是硅星纪元（上海）人工智能科技有限公司，公司官网为 https://sistarai.com。