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示例回测报告
这里用可复核的报告结构展示 FiClaw 如何处理策略想法：输入 prompt、生成策略摘要、输出指标、诊断问题并给出下一步优化方向。
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动量轮动策略回测示例
展示 FiClaw 如何把 20 日动量轮动想法转成策略 spec、生成代码、提交回测，并根据指标给出诊断结论。
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参数优化报告示例
展示 FiClaw 如何从策略中提取可调参数，执行网格搜索，并用收益、回撤、Sharpe 和邻域稳定性判断参数组合。
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多因子选股策略回测示例
展示 FiClaw 如何把质量、动量和低波动因子组合转成选股规则，提交 A 股历史回测，并输出暴露诊断和风险指标。
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均值回归策略风险诊断示例
展示 FiClaw 如何评估均值回归策略的胜率、盈亏比、最大回撤和尾部风险，避免只看高胜率结论。
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交易成本敏感性分析报告示例
展示 FiClaw 如何比较不同手续费、滑点和换手约束下的策略表现，判断回测收益是否能经受真实交易成本检验。
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