Quant Capabilities
金融 Agent 的量化能力支撑体系
FiClawQuantAPI 负责统一封装行情、财报、回测、模拟盘与风控能力，并向桌面端、技能与金融 Agent 工作流提供一致接口。
Scope
FiClawQuantAPI 统一承接这些能力
行情与基础数据
承接标准化行情、交易日历、基础证券信息等读侧能力，为 Agent 和策略工作流提供稳定数据入口。
财报与基本面
把财报、指标、公告和公司资料整理成可被分析角色使用的数据能力，支持研究材料和个股分析。
策略回测
围绕策略逻辑、参数、回测结果和复盘结论建立接口边界，让量化研究员 Agent 可以进入验证流程。
模拟盘与执行反馈
为交易员 Agent 和执行监控场景提供模拟盘、订单反馈、成交结果和滑点分析的能力入口。
风控指标与规则检查
承接风险指标、规则检查、异常提示和复核记录，让风控经理 Agent 能用统一口径辅助复核。
能力编排与技能分发
通过 FiClawSkills 和 Agent 工作流把量化接口能力变成可复用任务，而不是散落的孤立 API。
Architecture
从 Agent 到底层能力的三层关系
01
FiClaw Desktop / Agent
用户在桌面端提出任务，由对应金融 Agent 承接研究、分析、风控或执行场景。
02
FiClawQuantAPI
统一封装行情、财报、回测、模拟盘和风控能力，对上服务桌面端、技能和 Agent 工作流。
03
FiDataCenter / AiQuant
FiDataCenter 承接内部读侧数据，AiQuant 提供策略回测、模拟盘交易和实盘交易等量化核心能力。
Boundary
公开表达边界
官网只解释公开产品边界，不直接暴露内部接口文档和后台路径。
FiClawQuantAPI 是统一服务层，不让桌面端和技能直接散接多个底层系统。
AiQuant 是量化策略引擎产品，负责回测、模拟盘、实盘交易等核心量化能力。
FiDataCenter 是内部读侧数据中心，不作为 FiClaw 用户直接接入入口。