investment-director
投资总监
把方向性问题拆成研究目标、判断框架、复核路径和后续任务。
研究议题拆解观点框架设计任务分派与复核路径组合层面问题整理
Agents
FiClaw 内置金融 Agent
FiClaw Desktop 围绕投研、量化、风控、分析与执行预置不同角色，支持任务按职责边界有序流转。
Roles
角色和适用任务
quant-researcher
量化研究员
围绕策略想法、因子研究、实验记录、回测验证和复盘总结推进量化研究任务。
策略逻辑梳理因子研究辅助回测结果复盘实验方法沉淀
risk-manager
风控经理
负责规则复核、异常检查、风险指标解释和风控流程建议，帮助团队保持口径一致。
风险规则检查异常情形归纳复核记录整理止损与暴露提示
stock-analyst
股票分析师
适合个股信息整理、基本面分析、市场事件归纳和研究材料初稿。
公司资料整理财报要点归纳事件影响分析研究材料初稿
trader
交易员
围绕执行前检查、仓位与订单思路、滑点分析和实盘反馈整理提供辅助。
执行清单检查仓位思路整理订单反馈复盘滑点与成交分析
main
主工作台
承接用户的默认输入，把任务路由到合适角色，并保留整体上下文。
任务入口角色路由上下文承接综合问答
Collaboration
使用这些 Agent 的基本原则
01
角色分工优先
不要把所有任务都丢给同一个 AI。先判断任务属于研究、风控、执行还是综合判断，再选择对应角色。
02
流程推进优先
FiClaw 的目标不是多轮闲聊，而是让研究、复核、执行和沉淀之间能继续往下走。
03
组织沉淀优先
角色工作区里的规则、方法和复盘材料会逐步成为团队自己的工作资产。