云端模型路由
通过 FiClawCloud 统一管理模型目录、模型选择、调用消耗和积分记录，避免桌面端直接散接多个模型供应商。
Integrations
FiClaw 数据与接口
金融智能体进入业务流程时，除了能力本身，还需要明确模型、数据、接口、权限与审计如何安全接入工作流。
Scope
接入层覆盖哪些能力
量化能力接口
通过 FiClawQuantAPI 统一承接行情、财报、回测、模拟盘和风控能力，让 Agent 能在工作流中调用能力而不是直接访问底层系统。
机构数据源
团队试点时可根据场景评估公开资料、内部资料、研究文档、规则库和结构化数据的接入边界。
协作与线索系统
官网 Contact / Demo 当前通过服务端接口写入飞书 Bitable 并通知内部群；后续团队接入可按客户流程单独评估。
权限与审计
涉及内部系统或敏感数据时，需要明确账号角色、数据权限、操作日志、人工确认和异常处理机制。
工作流技能
通过 FiClawSkills 把数据、模型和工具能力包装成可复用任务，让金融 Agent 能按角色进入投研、量化和风控流程。
Modes
三种接入方式
01
公开试用
使用 FiClaw Desktop、云端模型和公开能力，不接入机构内部系统，适合先体验角色和模型路由。
02
轻量试点
围绕一个业务场景接入有限数据、规则或文档，重点验证任务流转、复核留痕和输出质量。
03
定制集成
涉及内部系统、私有数据、权限审计或部署约束时，单独评估接口、数据边界和运维责任。
Principles
接入原则
先定义业务场景，再决定接入哪些数据和工具。
先接入必要数据，不把无关系统一次性暴露给智能体。
先保留人工复核节点，再逐步评估自动化边界。
先记录关键过程，再判断是否扩展到更多团队和系统。
Boundary
公开边界
- 官网不公开内部接口文档、密钥、后台路径或客户系统细节。
- FiDataCenter 是内部读侧数据中心，不作为官网用户直接接入入口。
- 涉及实盘交易、资金、客户资产或对外披露的动作，必须保留人工确认和合规边界。
- 每个团队的数据接入范围、留存方式、模型上下文和审计要求都需要在试点前单独确认。