SiStarAI / QUANT RESEARCH & TRADING
AIQuantMind｜量化研究与交易平台
让策略从研究进入可检查的运行流程。先用历史实验验证规则，再通过模拟环境观察运行表现；进入实盘前确认账户授权、风险约束与人工批准。
发布人 FiClaw 产品团队 · 发布于 · 更新于
Read in EnglishAIQuantMind 是什么？
AIQuantMind 是 SiStarAI（硅星纪元）的量化研究与交易平台，覆盖策略开发、历史回测、AI 策略优化、模拟交易、实盘接入与风险控制。FiClaw 侧重用自然语言组织研究任务、生成策略代码和解释实验；AIQuantMind 承接量化引擎与策略运行，两者通过量化服务接口协作。具体模块、数据范围、账户权限与部署方式按实际开通及项目约定确认。
平台核心能力
01
策略开发与 AI 辅助
围绕策略逻辑组织代码、转换与修正任务，结合回测反馈调整规则和参数。研究员确认策略含义与修改范围。
02
历史回测与结果分析
在支持的数据范围内运行策略，检查收益、回撤、交易记录等结果，保留代码、参数和数据口径用于复核。当前介绍以 A 股流程为主。
03
参数比较与迭代
比较候选规则和参数的历史表现，记录每轮修改与实验依据。优化结果仍需样本外检验和人工判断。
04
模拟交易
在模拟环境中观察策略触发、委托撮合、持仓与收益变化，检查代码和配置在持续运行中的表现。模拟结果不代表实盘成交。
05
实盘与账户接入
通过已配置的交易适配与获授权账户连接实际委托、持仓和成交查询。账户范围、券商接口和可执行操作需逐项确认。
06
风控与运行记录
结合启用的风控模块检查交易约束、黑名单及审核记录，并保留运行与异常信息。规则范围和处置责任由机构确认。
AIQuantMind 应用场景
从 A 股量化回测到机构研究协作，了解常见问题与研究路径。
A 股量化策略回测
如何评估选股或调仓规则？
明确股票池、信号、回测区间和交易成本，在历史数据上运行策略；结合收益、最大回撤、夏普比率与交易记录比较候选方案，再检查样本外表现。
了解回测报告复核 →AI 辅助策略优化
怎样根据回测结果迭代策略？
通过 FiClaw 描述研究假设并整理策略代码，在 AIQuantMind 中比较规则与参数的历史结果；保留每次修改和实验依据，由研究员决定下一步。
了解参数优化 →从回测走向模拟交易
如何观察策略持续运行？
在模拟环境中观察信号、模拟委托与持仓，核对配置及异常记录；需要实盘时，再确认账户、交易接口和风险约束。
了解量化能力 →私募与机构投研协作
量化团队如何复核策略？
围绕策略规则、数据口径、参数和结果组织研究记录，方便研究员讨论候选方案；团队接入与部署范围按实际需求确定。
了解私募与资管场景 →每一阶段都留下可复核的依据
01
定义研究任务
明确股票池、信号、调仓、成本、数据时点与待验证假设。
保留材料：策略规则、数据范围与待确认项
02
回测与比较
运行候选策略，检查交易明细和结果差异，再决定是否调整。
保留材料：代码、参数、运行结果与复核意见
03
模拟运行
观察连续运行、信号触发、持仓变化和异常，核对与研究预期的差异。
保留材料：环境配置、模拟委托与运行记录
04
批准后接入实盘
确认账户与接口授权、风险约束、上线批准及异常处理安排。
保留材料：授权、限额、上线记录与责任人
AIQuantMind 与 FiClaw 如何协作
FiClaw
AI 研究工作站
组织自然语言研究任务，连接策略规格、代码、回测诊断与人工复核。
AIQuantMind
量化研究与交易平台
承接策略回测、模拟和实盘运行；启用范围取决于数据、模块与账户配置。
量化服务接口
连接研究任务与底层能力
FiClaw 通过 FiClawQuantAPI 等服务调用底层量化能力，具体链路按接入方案确认。
接入与部署方式
按团队任务确定范围
可以围绕研究验证、模拟运行或已授权的交易接入讨论方案。开通模块、数据许可、使用人数与服务范围需要明确约定。
评估部署与系统连接
私有环境、数据源、账户及交易接口按项目评估，确认部署条件、许可方式、运维和维护责任；具体价格与交付范围另行商定。
保留人工决策与复核
FiClaw 的公开 Desktop 下载不等同于自动开通 AIQuantMind 实盘权限。历史回测、模拟与实盘分别验收，上线和资金决策由获授权人员负责。
常见问题
AIQuantMind、AIQuant 和 AiQuant 是什么关系？
本页使用 AIQuantMind 介绍平台。相关平台界面与工程资料中也使用 AIQuant、AiQuant 名称；它们对应这套量化平台的前端与引擎相关模块，不表示三款独立采购产品。具体版本与模块以交付清单为准。
AIQuantMind 和 FiClaw 有什么区别？
FiClaw 是面向研究任务的 AI 工作站，AIQuantMind 是承接回测、模拟与交易运行的量化平台。两者可以通过服务接口协作，具体采购和启用范围按方案确认。
下载 FiClaw 后能直接运行实盘吗？
不能由下载行为推断已开通实盘。实盘涉及账户授权、交易接口、风险约束与人工批准，需要单独确认。研究回测与模拟通过也不等于已批准上线。
支持哪些市场、账户和部署方式？
这里以 A 股研究与交易流程为主。其他市场、账户数量、券商接口、数据历史范围及私有环境部署均需结合实际模块和接入条件评估，不承诺默认全市场或全接口支持。
AIQuantMind 可以做 A 股量化回测吗？
平台支持在已开通的数据范围内开展 A 股策略历史回测，研究员可以检查策略规则、交易记录和结果。数据历史范围及使用权限以实际开通为准。
回测和模拟交易有什么区别？
历史回测用过去的数据检验策略规则；模拟交易在模拟环境中观察策略持续运行与模拟委托。两者都不能代替真实账户和交易接口的实盘验证。
如何分析量化回测结果？
结合收益、最大回撤、夏普比率和交易记录查看策略表现，并核对股票池、数据时点、费用和样本外结果。单一指标不能证明策略可以持续盈利。
AI 优化或历史回测是否保证未来收益？
不保证。回测用于检验历史数据与既定假设下的规则，模拟和实盘还会受到数据、费用、成交、系统及市场变化影响。投资与交易决策仍由获授权人员负责。
访问平台，或讨论团队接入方案
已有账号可通过平台入口访问；团队评估可先说明研究任务、所需模块和接入范围。